هوش مصنوعی | SOCIETY

هوش مصنوعی | SOCIETY

هوش مصنوعی ابتدا بر مشاغل مبتنی بر رایانه تأثیر می گذارد-و سخت

مدیرعامل OpenAI پیش بینی کرد که می تواند همه چیز را تغییر دهد.

عکس توسط نیکولای تاراشچنکو در Unsplash

قرن ها از راه رفتن تالوس ، اتومات غول پیکر یونانی ، در سواحل کرت می گذرد. اسطوره می گوید ، او هدیه ای از خدای هفئستوس بود تا از مردم اروپا در برابر دزدان دریایی و مهاجمان محافظت کند. امروزه ما به روبات های برنزی غول پیکر که با مشیت الهی فرستاده شده اند اعتقاد نداریم. امروزه ما خودکار جهان هستیم.

اگرچه هوش مصنوعی در دهه 50 متولد شد ، اما تا دهه 90 نگران نبودیم که آشکارا نگران اختلال احتمالی آن در مشاغل انسانی باشیم. فناوری مدرن مدتهاست که نیروی کار را در صنایع مختلف تحت تأثیر قرار داده است (همانطور که در طول تاریخ بارها اتفاق افتاده است) ، اما هوش مصنوعی مانند یک تهدید بزرگ به نظر می رسید. ماهیت عرضی آن آن را به یک ابزار اصلی تبدیل کرده است که می تواند طیف وسیعی از زمینه ها را از دارو تا امور مالی تا حمل و نقل و کشاورزی تغییر دهد. حتی می تواند بر رشته هایی که نیاز به ویژگی های منحصر به فرد انسانی دارند ، مانند مراقبت یا مشاغل خلاق ، تأثیر بگذارد.

در گزارشی که در نوامبر 2017 منتشر شد ، موسسه جهانی مک کینزی مدعی شد که تعداد مشاغل ایجاد شده توسط هوش مصنوعی مشابه مقدار مورد نیاز با این حال ، آنها همچنین تشخیص می دهند که "تغییرات بسیار چالش برانگیز خواهد بود". نحوه مدیریت این فرایند هنوز س aالی است که باید به آن پاسخ داده شود. پیشرفت های مداوم در هوش مصنوعی برای همگام شدن با سیاست گذاران مشکلات بزرگی را ایجاد می کند. به تازگی ، با ورود GPT-3 به صحنه GPT-3 در اواسط سال 2020 ، ما شاهد پیشرفت دیگری هستیم. آیا می تواند قوانین بازی را تغییر دهد؟ بیایید ببینیم چه چیزی در خطر است.

هوش مصنوعی بر مشاغل دستی و شناختی تأثیر می گذارد

گفتمان رسمی دهه های گذشته برای اشاره به مشاغل دستی و فیزیکی به عنوان هدف اصلی ورودی ها مورد استفاده قرار می گرفت. پیشرفت در هوش مصنوعی و رباتیک همه انتظار داشتند که این فن آوریها در درجه اول نیروی کار کم مهارت را ایجاد کنند و مشاغل با مهارت بالا ایجاد کنند ، مانند دانشمندان داده ، مهندسان نرم افزار و متخصصان هوش مصنوعی. در 10-15 سال به فرصت های جدید. چگونه یک راننده تاکسی یا یک صندوقدار می تواند دانشمند داده شود؟ آیا آنها می توانند مهارت های دیجیتالی و فنی قوی را در یک دهه توسعه دهند؟ برخی ممکن است ، اما این برای همه غیرممکن است. در سال 2020 ، مجمع جهانی اقتصاد گفت که نگران نباشید زیرا در نهایت ، هوش مصنوعی بیش از آنکه از بین ببرد ، شغل ایجاد می کند. آیا افرادی که بیکار مانده اند آمادگی گرفتن مازاد شغل را خواهند داشت؟ بعید به نظر می رسد.

با این حال ، از زمانی که یادگیری عمیق از سایه ها بیرون آمد و ادعای تاج و تخت را به عنوان فناوری اخلال گر برجسته مطرح کرد ، گفتمان تغییر کرده است. هوش مصنوعی پیچیده تر و قدرتمندتر شده است. اکنون می تواند کارهایی را که 10 سال پیش تصور نمی کردیم حل کند. گزارشات فعلی تخمین می زند که حدود 40 تا 50 درصد از کل مشاغل می توانند در 15-20 سال جایگزین شوند. اکنون واضح تر از همیشه است که حتی "حرفه های خلاق ، خدماتی و دانش بنیان" نیز ایمن نیستند.

هوش مصنوعی ممکن است این مشاغل را از بین نبرد-ممکن است ما همزیستی مفیدی بین کارکنان فناوری و انسان پیدا کنیم- اما ما نمی توانیم منتظر بمانیم تا بلاتکلیفی از بین برود. هرچه که باشددر این صورت ، تأثیر آن بسیار زیاد خواهد بود و دولت ها در حال رقابت با زمان برای ایجاد راه حل های مناسب هستند: شبکه های ایمنی ، درآمد اولیه ، مقررات جدید ... ما قبلاً وارد این دوران تعامل هوش مصنوعی و انسان شده ایم که جز پیشرفت ، گزنده کاری نخواهد کرد. یقه آبی و مشاغل یقه سفید به طور یکسان.

عواقب پیش بینی نشده-مشاغل مبتنی بر رایانه بیشتر آسیب می بینند و زودتر از آنچه انتظار می رود

در دنیایی که هوش مصنوعی در حال تغییر سریع است ، موارد غیر منتظره می تواند به وقوع پیوستن. سال گذشته GPT-3 OpenAI انقلابی در هوش مصنوعی با مهارت زبان خیره کننده ایجاد کرد. این برنامه توانایی هایی را نشان داد که هیچکس فکر نمی کرد (حتی سازندگان آن تعجب کردند) و به زودی امکانات تجاری - مانند برنامه های نوشتن کد ، ایمیل ، کپی یا مقاله های خبری - نمایان شد. GPT-3 بهترین مثال برای این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند قوانین بازی را یک شبه تغییر دهد.

GPT-3 یک نقطه عطف چشم نواز بود. این روند رویدادها را تغییر داد ، اگرچه هنوز نمی دانیم به کجا می رویم. حداقل اکثر ما. سام آلتمن ، مدیرعامل OpenAI ، چند روز پیش این توییت را نوشت:

"پیش بینی: هوش مصنوعی باعث می شود قیمت کارهایی که در مقابل رایانه اتفاق می افتد بسیار سریعتر از قیمت کاری که اتفاق می افتد کاهش یابد. در جهان فیزیکی. این برعکس آن چیزی است که اکثر مردم (از جمله من) انتظار داشتند و تأثیرات عجیبی خواهد داشت. "

پیش بینی جسورانه آلتمن کاملاً با محیط GPT مطابقت دارد- 3 سال گذشته ایجاد شده است. اگر بتواند کد بنویسد ، آیا می تواند کد نویسی را تمام کند؟ اگر بتواند شعر ، داستان یا آهنگ بنویسد ، آیا می تواند نوشتن را پایان دهد؟ به نظر می رسد ما باید دیدگاه خود را درباره آینده ای که بر سر ما می آید کاملاً تجدید نظر کنیم.

و این فقط GPT-3 نیست. سایر سیستم های قوی تر نیز که قابلیت چند وظیفه ای دارند - مانند MUM گوگل یا Wu Dao 2.0 چین - اخیراً منتشر شده است. این فناوری ها به همراه قابلیت دسترسی زیاد به حجم زیاد قدرت محاسباتی از طریق خدمات ابری ، می توانند مشاغلی را که چندی پیش احساس امنیت می کردند ، ارزان کنند. اکنون ، شخصی که نمی تواند کد نویسی یا بنویسد می تواند به GPT-3 بگوید که این کار را با نتایج شگفت انگیز انجام دهد.

من فکر نمی کنم هوش مصنوعی کد نویسی را از بین ببرد یا نویسندگان را جایگزین کند ، اما این مشاغل برای مطمئناً تحت تأثیر قرار می گیرد اگر 5 سال دیگر همه بتوانند از هوش مصنوعی برای نوشتن مانند شکسپیر یا همینگوی اما با سبک منحصر به فرد جدید استفاده کنند ، ارزش نوشتن خوب چه می شود؟ شاید ، همانطور که یک کاربر توییتر در موضوع سام آلتمن اشاره کرد ، مشکل این باشد که "انسانها آنقدرها که ما فکر می کنیم خلاق نیستند."

با تخصص زبان خود ، GPT-3 & Co. مدیریت طیف گسترده ای از وظایف که در دسته مشاغل شناختی غیر معمول مبتنی بر رایانه قرار می گیرند: روابط عمومی ، امور مالی ، برنامه نویسی ، خلاق (نویسندگان ، نویسندگان ، موسیقیدانان ...) و بسیاری دیگر. هیچ کس نمی داند هوش مصنوعی چگونه یا چقدر بر این مشاغل تأثیر می گذارد ، اما کسانی از ما که از مغز خود در کارهای غیر تکراری در مقابل رایانه استفاده می کنیم ، به هر طریقی عواقب آن را احساس خواهیم کرد.

اندیشه های نهایی

جهان تا پیش از این به میزان قابل توجهی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است. در آینده این روند تا زمانی که هوش مصنوعی در همه سطوح همه گیر باشد رشد خواهد کرد. ما در تعامل مداوم با ماشین های هوشمند زندگی خواهیم کرد. ماهنوز برای آن جهان آمادگی ندارند ، بنابراین ما باید تلاش کنیم تا انتقال را آسان کنیم. مقررات مربوط به هوش مصنوعی ، جایگزین افراد در معرض بیکاری ، بهبود اخلاق هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی مسئول ، هوش مصنوعی پاسخگو ... چالش های زیادی پیش رو داریم که در نهایت با آنها روبرو خواهیم شد.

نیروی انسانی به شدت تحت تأثیر قرار خواهد گرفت ، زیرا اکثر گزارش ها موافق هستند اکنون ، با ظهور چند وظیفه ای مولد فوق العاده قدرتمند ، هوش مصنوعی چند حالته ، به نظر می رسد که جدول ها تغییر کرده است. کسانی از ما که احساس امنیت بیشتری می کردیم و از مشاغل شناختی با درآمد بالا ، مهارت بالا و رایانه استفاده می کردیم ، ممکن است در نهایت ایمن نباشیم. ما نمی توانیم مشکلات را از جایگاه بررسی کنیم. در عوض ، ما باید به بقیه بشریت بپیوندیم تا آینده ای را برای همه تضمین کنیم.

برای مطالب بیشتر در زمینه هوش مصنوعی ، فلسفه و علوم شناختی با من به آینده سفر کنید!

< h4> خواندن توصیه شده GPT-3 شما را ترساند؟ با Wu Dao 2.0: Monster of 1.75 Trillion Parameters آشنا شوید drejtimdatascience.com آنچه هیچ کس فکر نمی کند - AGI همه را شگفت زده خواهد کرد در اینجا دلیل این است که ما ممکن است AGI را بدون اطلاع از آن ایجاد کنیم. towardsdatascience.com

اوللی: اتوبوس خودران سه بعدی چاپ شده

Local Motors سطوح جدیدی از شخصی سازی را برای حمل و نقل عمومی به ارمغان می آورد

سفر بعدی با اتوبوس که انجام می دهید می تواند شخصی تر از تصور شما باشد. گردشگر در شهر جدید؟ شما بهترین نظرات را از سراسر وب دریافت خواهید کرد. آیا باید از این ترافیک در مرکز شهر جلوگیری کنید؟ یک دوراهی صرفه جویی در وقت چطور؟

Local Motors مستقر در آریزونا ، Olli را توسعه داده است ، اتوبوس خودران کاملاً با اطلاعات واتسون ، بنابراین می تواند به س questionsالات مانند "اولی ، آیا می توانی مرا به مرکز شهر ببری؟" "این ویژگی چگونه کار می کند؟" یا حتی ، "آیا ما هنوز آنجا هستیم؟"

Citylab قدرت جاسازی چت در وسیله نقلیه را توضیح می دهد:

اتوبوس را می توان به شیوه Uber فراخوانی کرد ، می تواند به س questionsالات مربوط به مسیرها و جاذبه های مجاور ، و در نهایت می تواند سفر را با پیوند دادن به حساب های رسانه های اجتماعی مسافران سفارشی کند.

برای فعال کردن این سطح از تعامل انسانی ، اتوبوس از چهار API AP واتسون استفاده می کند - گفتار به متن ، طبقه بندی کننده زبان طبیعی ، استخراج نهاد و متن به گفتار.

برای گردش در شهر ، اولی از سنسورهای لیزری استفاده می کند که می تواند فاصله اجسام را تشخیص دهد ، و از حجم بالای داده های حمل و نقل که سنسورها تولید می کنند تجزیه و تحلیل کرده و از آنها درس می گیرد. Olli حداکثر سرعت 25 مایل در ساعت دارد و می تواند تا 12 نفر را جابجا کند.

Local Motors قصد دارد از آخرین فناوری برای تغییر صنعت حمل و نقل استفاده کند. از نظر ساخت اتوبوس ها ، در واقع می توان آنها را به صورت سه بعدی چاپ کرد. خلبانان به زودی در شهرستان میامی-داد و لاس وگاس مورد انتظار هستند. جان بی راجرز ، یکی از بنیانگذاران Local Motors ، در بیانیه ای گفت که یک راه حل هوشمند ، ایمن و پایدار برای حمل و نقل ارائه می دهد. اولی با واتسون به عنوان ورود ما به دنیای وسایل نقلیه خودران عمل می کند ، چیزی که ما در یک سال گذشته بی سر و صدا روی آن کار کرده ایم. ما در حال حاضر آماده هستیم تا سرعت پذیرش این فناوری را تسریع کرده و آن را در تقریباً همه خودروهای موجود در مجموعه فعلی و در آینده نزدیک به کار گیریم. خوشحالم که می بینم جامعه باز ما با جدیدترین فناوری خودروهای پیشرفته چه خواهد کرد. ”