طرفدار رایانه شما در حال چرخش است … آیا ممکن است پیام های مخفی به تلفن شما ارسال شود؟

عکس توسط Alexandru-Bogdan Ghita در Unsplash

طرفدار رایانه شما در حال چرخش است … آیا ممکن است پیام های مخفی به تلفن شما ارسال شود؟

تیم تحقیقاتی در دانشگاه بن گوریون در اسرائیل سابقه طولانی در ارسال پیام ها در فاصله های هوایی دارند. این شامل ارسال پیام از ارتعاشات در یک USB است. اما در حال حاضر آنها با اثبات اینکه می توانند پیام را از ارتعاشات رایانه دریافت کنند و با استفاده از روش AiR-ViBeR همه چیز را افزایش داده اند:

نحوه عملکرد CPU با این کامپیوتر رله الکترومکانیکی

نحوه عملکرد CPU با این کامپیوتر رله الکترومکانیکی

CPU های مدرن دستگاههای بسیار پیچیده ای هستند که میلیاردها ترانزیستور کوچک روی تراشه تعبیه شده اند. در حالی که این برای انجام کارها عالی است ، درک نحوه عملکرد CPU و کارهایی که انجام می دهد را بسیار دشوار می کند. اما ، هر یک از آن میلیاردها ترانزیستور فقط یک سوئیچ است ، بنابراین می توان با استفاده از هر نوع سوئیچ الکترونیکی ، مانند رله ، CPU ساخت.

این در واقع نحوه عملکرد رایانه های اولیه دهه های 50 و 60 (قبل از معرفی ترانزیستورها) بود. پردازنده ها با استفاده از رله یا لوله های خلاء ساخته شده اند. رله ها بسیار کندتر اما قابل اطمینان تر بودند. عملکرد این پردازنده های اولیه بر اساس تعداد رله ها یا لوله های خلاء و سرعت تعویض آنها بود. لوله های خلاء بسیار سریعتر از رله ها عوض می شوند ، اما مستعد خرابی هستند.

برای درک این موضوع و یادگیری نحوه عملکرد پردازنده های مدرن در محاسبات و سایر عملکردها ، می توانید یک رایانه مربی رله خریداری کنید. این یکی از 83 رله برای بازتولید (بسیار کند) عملکرد رایانه های اولیه استفاده می کند. این برنامه قادر است تقریباً 12 دستورالعمل را در ثانیه اجرا کند. یک CPU مدرن ، به عنوان مرجع ، صدها میلیارد دستورالعمل را در ثانیه اجرا می کند.

در حالی که این رایانه تک برد رله فقط از رله برای پردازش استفاده می کند ، از نیمه هادی های مدرن تر برای حافظه و رابط استفاده می کند. این باعث می شود در حالی که هنوز به اندازه کافی کوچک برای کار با آن هستید قابل استفاده باشد. به نظر می رسد یک ابزار یادگیری عالی برای کسانی است که به نحوه عملکرد رایانه های خود علاقه مند هستند و گوش دادن به رله های کلیک و کلک هنگام پردازش دستورالعمل ها جذاب است.

پرتاب آن رایانه: واقعیت افزوده و سیستم عامل مغز جایگزین آن می شوند

پرتاب آن رایانه: واقعیت افزوده و سیستم عامل مغز جایگزین آن می شوند

حق چاپ: dolgachov

روان پریشی به دنیای واقعی می آید و به شکل بیماری روانی نیست بلکه از طریق…

سفر من به هنر دیجیتال

برت مونروی ، میدان تایمز ، 2011. مونرو میدان تایمز را در طول چهار سال ایجاد کرد. این شامل بیش از 750،000 لایه است و ده ها هنرمند و پیشگام تصویربرداری دیجیتال ، از جمله جان و توماس نول ، خالقان فتوشاپ ، و برخی از خانواده و دوستان مونروی را به تصویر می کشد. میدان تایمز در حال حاضر در نمایشگاه موزه با عنوان "نرم افزار بساز: جهان را تغییر ده!"

سفر من به هنر دیجیتال

بازتاب های Photoshop Hall of Famer Bert Monroy

< p> من از دو سالگی نقاشی می کردم. من در طول زندگی ام برای نقاشی در کلاس دچار مشکل شده بودم و به پیشنهاد یکی از معلمانم ، در هنرستان هنر و طراحی امتحان کردم. در حالی که از استادان حرفه خود یاد می گرفتم ، در زمینه تبلیغات و تصویرسازی تحصیل کردم. بعداً در دانشکده هنرهای تجسمی شرکت کردم. تمام آموزش های من منجر به حرفه ای در صنعت تبلیغات شد ، جایی که من مدیر هنری و مدیر خلاق چند آژانس تبلیغاتی در نیویورک بودم. من یک تصویر تجاری گاه به گاه انجام دادم. نقاشی تصاویر نوری واقع گرایانه برای من باقی ماند. من با روغن ، آبرنگ ، پاستل آزمایش کردم ، همه را امتحان کردم و اگرچه نتایج نسبتاً خوبی به دست آوردم ، اما هرگز کاملاً راضی نبودم. با یکی از دوستانم شریک من بسیار به فناوری علاقه داشت و به من گفت که ما نیاز به "رایانه" داریم. من اعتراض نکردم اما به او هشدار دادم که نباید انتظار داشته باشد که من آنجا بنشینم و هر شب اطلاعات را شروع کنم. او در مقابل گفت که یک کامپیوتر جدید در حال راه اندازی است و من می توانم طرح های خود را بر روی آن انجام دهم. با شک و تردید اما کنجکاو به فروشگاه رایانه محلی رفتم و این جعبه کوچک به نام مکینتاش را دیدم.

موزه تاریخ کامپیوتر را دنبال کنید Facebook | توییتر مکینتاش ، 1984. مجموعه موزه تاریخ کامپیوتر ، 102756924 ، 102756926 ، 102756927. عکس © مارک ریچاردز.

من جلوی آن نشستم و صابون کوچکی را که موس نام دارد گرفتم و شروع به حرکت دادن مکان نما کردم. یک جعبه کشیدم. سرد! آن را انتخاب و منتقل کردم. بله ، من می توانم چیدمان این مورد را انجام دهم! سپس ، اتفاقی افتاد. فکر کردم خرابش کردم کارمند فروش آمد و گفت: "اوه ، شما تازه وارد Fatbits شدید."

Fatbits؟ سطح پیکسل را بزرگنمایی کرده بودم. ناگهان نوری در سرم روشن شد! دیگر نیازی به تراشیدن قلم موهایم یا استفاده از بوم های بزرگ برای دستیابی به جزئیات مورد نظر ندارم. این آینده بود! این رسانه من بود! فقط روی این صفحه نمایش کوچک 9 اینچی سیاه و سفید بود اما طوفان کاملاً مرا به خود جلب کرد. من هر روز در آن فروشگاه بودم تا دستگاهم رسید. آنها ناراحت نشدند زیرا من برای سایر خریداران احتمالی نمایشی از MacPaint انجام می دادم.

ایجاد شده با MacPaint. با احترام برت مونروی.

وقتی دستگاه جدید خود را در استودیو راه اندازی کردیم ، بقیه کار از بین رفت. تابستان آن سال من محصولی به نام HumanForms ایجاد کردم. این مجموعه شامل بیش از هزار قسمت بدن بود که در هر مفصل صلیب های کوچکی داشت. اتصال صلیب هاو سپس پاک کردن آنها به شما این امکان را می دهد که بدن انسان را در هر حالت دلخواه بسازید. من و شریکم استودیوی تولید کاتالوگ را رها کردیم و یک شرکت جدید در اطراف این ماشین جدید ایجاد کردیم. ما همه چیز را از کارتریج جوهر گرفته تا پد موس می فروختیم.

در سال 1984 من با گروه کاربران مک نیویورک بسیار درگیر شدم و بعداً روزنامه خبرنامه آنها را هدایت کرد. یافتن جامعه ای از افرادی که اشتیاق من را برای Mac به اشتراک گذاشتند ، آسان بود. به زودی من در جلسات گروه کاربران ، مدارس و نمایشگاه های تجاری ، مانند MacWorld ، نمایشی انجام می دادم.

این صنعت با سرعت باورنکردنی در حال رشد بود. هر هفته شاهد معرفی نرم افزارها و وسایل جانبی جدیدی بودیم که قابلیت های آن جعبه کوچک روی میز من را بسیار بالا برد. سطح حرفه ای لینوتایپ Linotronic 300 ، یک حروفچین سطح حرفه ای را معرفی کرد که متن و تصاویر را از مک تهیه و با کیفیت بالا چاپ می کرد و آماده تولید بود. تقریباً در همان زمان ، Letraset اولین محصول دستکاری تصویر به نام ImageStudio را عرضه کرد که به شما امکان می داد تصاویر اسکن شده در بسیاری از اسکنرهایی که به بازار وارد شده بودند را روتوش کنید. همه آنها سیاه و سفید بودند ، اما برای روزنامه ها ، نشر رومیزی مطلوب بود.

دیری نگذشت که بالاخره رنگ با Mac II رسید! PixelPaint اولین محصولی بود که با اشتیاق به آن علاقه مند شدم. روز به روز نقاشی می کردم.

ایجاد شده با PixelPaint. با احترام برت مونروی.

هر چیزی که تولید می شد همچنان تازگی محسوب می شد - بسیار پیکسلی و برای دنیای حرفه ای به اندازه کافی خوب نیست.

در فوریه 1990 ، همه چیز تغییر کرد - Adobe Systems معرفی شد Photoshop.

سرانجام آن دستگاه کوچک تبدیل به جریان اصلی مشاغل شد که از بچگی می شناختم. من شروع به ارائه یک ماهانه در Apple NY با عنوان "Mac در تبلیغات" کردم. هر ماه تعداد شرکت کنندگان بیشتر و بیشتر می شد. دیری نگذشت که دوباره خود را در آژانس های تبلیغاتی پیدا کردم. نه به عنوان یک هنرمند بلکه به عنوان مشاور ، جایی که من به تبدیل بسیاری از آنها به فناوری جدید کمک کردم و کارکنان آنها را برای استفاده از آن آموزش دادم. Mac بزرگ شده بود!

فتوشاپ به Mac کمک کرد تا به مناطقی برود که رایانه های شخصی در آن بی سابقه بود. این ابزار عکاسان آماتور برای خلق شاهکارها شد. تصویرگران حرفه ای دیجیتالی شدند. فتوشاپ به یک فعل تبدیل شد.

در فتوشاپ تکامل یک رسانه را می بینم. وقتی Photoshop نسخه 7 پنل Brush را معرفی کرد ، ناگهان من می توانم برس های خودم را با ویژگی های بی نظیر در برس های سنتی ایجاد کنم. ترکیب همه اینها با Wacom Cintiq به من این امکان را داد که مستقیماً روی صفحه با استفاده از قلم به شیوه ای که به طور سنتی آموزش دیده بودم کار کنم. تمام تکنیک های دستی برای جلوه های با برس در حوزه دیجیتال موجود بود.

پنل لایه های فتوشاپ (جزئیات Times Square ، توسط برت مونروی). با احترام برت مونروی.

فتوشاپ امکاناتی را که قبلاً وجود نداشت باز کرد: برس ، قلم ، شیب ، همه با کلیک یک دکمه در دسترس هستند. این به هنرمند این توانایی را می دهد که اجازه دهد خلاقیتش آزادانه جریان یابد. هنگام استفاده ازرسانه های سنتی ، تغییر جهت مستلزم تمیز کردن برس ها ، ترکیب رنگ های جدید ، انتظار برای خشک شدن برخی چیزها است - تعمیر و نگهداری که حواس شما را پرت می کند. در حال حاضر ، بدون تعمیر و نگهداری ، بدون تمیز کردن.

بیایید ویژگی بسیار مهم دیگری را که رایانه از طریق رسانه های سنتی دارد ، ویژگی Undo را فراموش نکنیم. با یک کلیک اشتباه کنید.

امروزه اکثر تصاویری که می بینیم در Photoshop باز شده اند. از نقاشی های مات تئاتر گرفته تا بهبود محصول یا از بین بردن آن لکه روی صورت مدل جلد - فتوشاپ ابزاری است که استفاده می شود. همانطور که همیشه به دانش آموزان خود می گویم ، "اگر می توانید آن را تصور کنید ، می توانید آن را ایجاد کنید." فتوشاپ می تواند این امر را محقق سازد.

درباره نویسنده

برت مونروی هنرمند ، نویسنده و مدرس است. با کشف رایانه ها با معرفی مکینتاش 128 در سال 1984 ، او شروع به کار دیجیتالی جدیدی کرد. او رایانه را به عنوان یک رسانه هنری پذیرفت و یکی از پیشگامان هنر دیجیتال محسوب می شود. آثار برت در همه نشریات تجاری مهم صنعت کامپیوتر و تعداد زیادی کتاب دیده شده است.

این وبلاگ در ارتباط با برنامه زنده CHM" Photoshop Magic: A Lecture by Digital Artist & Author Bert Monroy "نوشته شده است." این رویداد در موزه تاریخ رایانه در 15 ژوئن 2017 برگزار شد. برای رویدادهای زنده CHM آینده ثبت نام کنید.

همچنین می توانید بزرگترین اثر هنری برت مونروی تا به امروز ، تایمز اسکوئر را در Make Software: Change the World تغییر دهید! در موزه تاریخ کامپیوتر.

ابتدا در www.computerhistory.org منتشر شده است.

رابطهای مغز و رایانه: راهنمای مورد علاقه شما

رابطهای مغز و رایانه: راهنمای مورد علاقه شما

هر آنچه می خواهید درباره BCI بدانید اما از پرسیدن آن می ترسیدید

انواع BCI ها چیست؟ بسته به تکنیک اندازه گیری سیگنال مغز ، رابط های مغز و رایانه را می توان به سه گروه عمده تقسیم کرد:

BCI چه نوع سیگنال مغزی را دریافت می کند؟ این سیستم می تواند از هرگونه سیگنال الکتریکی مغز که توسط برنامه های کاربردی روی پوست سر ، سطح قشر یا قشر مغز اندازه گیری می شود برای کنترل برنامه خارجی استفاده کند. به طور رسمی ، سیگنالهای مورد تحقیق عبارتند از: uli> سیگنالهای متابولیک که جریان خون را در مغز اندازه گیری می کند و توسط تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (fMRI) یا تکنیک های تصویربرداری مادون قرمز نزدیک عملکردی (fNIRS) بدست می آید

عناصر یک سیستم رابط مغز و کامپیوتر

به طور کلی ، سیستم BCI یک سیستم ارتباطی و کنترلی است که فعالیت مغز را از بین می برد و یک دستگاه خروجی است (به عنوان مثال ، بازوی روباتیک یا مکان نما).

بر اساس Jerry J. Shih و همکاران ، اجزای BCI شامل سیگنال کسب ، استخراج ویژگی ، ترجمه ویژگی و خروجی دستگاه.

> pp همچنین یک مرحله پیش از تولید سیگنال وجود دارد-با ارائه محرک ها به موضوع یا ثبت امواج مغزی که قبلاً ایجاد شده است ، سیگنال را تحریک می کند. < /p>

دریافت سیگنال به معنی اندازه گیری مغز است سیگنال ها با استفاده از تکنیک های EEG برای سیگنال های الکتریکی مغز یا fMRI برای جریان خون مغز برای تعریف مقاصد کاربر. اصل مربوط به رویکردهای دیگر است.

ویژگیاستخراج به معنای تجزیه و تحلیل سیگنال های دیجیتال برای تعریف منظور کاربر ، فیلتر کردن سیگنال های نامربوط و "فشرده سازی" آنها به شکل مناسب برای ترجمه ویژگی ها است.

ترجمه ویژگی زمانی است که سیگنال ها به دستورات دستگاه خروجی منعکس کننده قصد کاربر است. img src = "https://cdn-images-1.medium.com/max/426/1*fnYX444qlaNC05boeIgeiQ.png">

سناریوهای کاربردی معمولی برای رابط های مغز و کامپیوتر چیست؟

بر اساس ابتکار کمیسیون اروپا برای تحقیقات BCI ، افق تعامل مغز و عصب رایانه 2020 ، برنامه های کاربردی واقعی عبارتند از:

جایگزینی سیستم عصبی مرکزی طبیعی (CNS) در نتیجه بیماری یا آسیب به به عنوان مثال می توان به کمک اختلال ارتباطی شدید یا کنترل ویلچر موتوری بازیابی عملکردهای طبیعی CNS از دست رفته اشاره کرد. این ممکن است تحریک الکتریکی عضلات یک فرد فلج یا بازگرداندن عملکرد مثانه از طریق تحریک اعصاب محیطی باشد. افزایش خروجی CNS. به عنوان مثال می توان به دستگاه هایی برای خلبانان و رانندگان اشاره کرد که در هنگام رانندگی یا خلبانان توجه به نقاط ضعف را مورد توجه قرار دهند تکمیل خروجی طبیعی CNS از طریق ارائه بازوی رباتیک یا گزینه انتخاب با استفاده از جوی استیک بهبود خروجی CNS در حالی که توانبخشی سکته مغزی از طریق تشخیص و تقویت سیگنالهای ناحیه قشر آسیب دیده برای تحریک عضلات برای بهبود حرکات کمک به تحقیقات CNS در مطالعات بالینی و غیر بالینی

وضعیت کنونی تحقیق و توسعه رابط مغز و کامپیوتر

در این دوره در دو سال گذشته ، محققان BCI روی استفاده از تکنیک های جدید تمرکز کرده اند. تحولات اخیر در این زمینه متضمن استفاده از یادگیری عمیق ، بینایی رایانه ای ، یادگیری بدون نظارت و شیوه های پزشکی از راه دور است.

تکنیک های یادگیری ماشین. از آنجایی که استفاده آنلاین از BCI داده های بدون برچسب ایجاد می کند ، نویسندگان تحقیقات اخیر (دیوید هوبنر و همکاران) برای طراحی یک روش طبقه بندی جدید از یادگیری بدون نظارت استفاده کردند.

K. پالانی تاناراج و همکاران اثربخشی استفاده از شبکه های یادگیری عمیق برای تشخیص صرع را نشان داد. این به معنای استفاده گسترده تر برای توسعه بیشتر با این تکنیک ها در زمینه BCI است.

TeleBCI. به طور همزمان ، افزایش سلامت از راه دور بر BCI نیز تأثیر می گذارد. منظور ما از سلامت از راه دور ارائه خدمات مراقبت های بهداشتی از راه دور از طریق دستگاه های برقی مدرن است. پست ما "5 تخصص پزشکی برتر که به Telehealth علاقه مند هستند" را برای جزئیات بیشتر بررسی کنید.

همانطور که یک تحقیق نشان می دهد ، teleBCI (telemedical BCI) می تواند یک راه ارتباطی جایگزین مانند صفحه کلید مجازی برای بیماران فلج ارائه دهد (اندرو جرونیمو و Zachary Simmons). ترکیبی از علم عصب شناسی و بینایی رایانه ای یک روند نوظهور است. تحقیقات کارآیی استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی را برای درک الگوهای فعالیت مغز در رویکرد EEG-as-image (Jacob Jiexun Liao et al.) نشان می دهد.

برقراری ارتباط و عملکردهای حرکتی. بهبود در بازگرداندن عملکردهای حرکتی و ارتباطی شامل استفاده از BCI های غیرتهاجمی مبتنی بر EEG (عزیز کوچانوگولاری و همکاران) است.

البرز رضازاده سرشکه و همکاران. نشان داد که چگونه اندازه گیری EEG و fNIRS می تواند دقت طبقه بندی BCI ها را برای تشخیص گفتار تصور شده افزایش دهد.

ورود BCI به بازار انبوه چگونه است؟

در حال حاضر این اتفاق می افتد. استارتاپ کانادایی Muse یک برنامه مبتنی بر EEG برای اندازه گیری کیفیت خواب و تمرکز و کمک به مدیتیشن ایجاد کرد. Dream یکی دیگر از هدبندهای BCI است که برای مصرف کنندگان طراحی شده استبرای بهبود خواب.

علاوه بر این ، بخش های بازار مانند بازی های مجازی ، ارتباطات نظامی و سیستم های کنترل خانه محرک های اصلی این صنعت هستند. به عنوان مثال ، NeuroSky ، یک شرکت آمریکایی در حال توسعه هدبندهای مبتنی بر EEG برای بازی و توسعه از سال 2009 است. شرکت های دیگر مانند Neurosity و NextMind در حال توسعه دستگاه هایی برای رمزگشایی توجه بصری و افزایش بهره وری هستند.

واقعی BCI چیست؟ اندازه بازار و پیش بینی ها؟ پیش بینی ها برای حوزه BCI امیدوار کننده است.

درآمد مورد انتظار در سال 2027 ، 3،7 میلیارد دلار است که از 1390،49 میلیون دلار 2020 با CAGR (نرخ رشد سالانه رشد) 15٪ افزایش می یابد. < /pq>

نتیجه گیری: مشکلات و چشم اندازها

روندهای BCI وعده می دهد که دستگاه های کاربرپسند و قابل حمل بیشتری در محدوده های بالینی محدود و بازار انبوه گسترش خواهند یافت. علاوه بر این ، دستیابی به سیگنال وفاداری بالا ، پردازش و استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین به پیشرفت های صنعت کمک می کند.

علاوه بر این ، همانطور که محققان اظهار می دارند آینده BCI به شدت به عوامل زیر متکی است:

توسعه دستگاه های کمتر تهاجمی با قابلیت اطمینان سیگنال ، با توجه به قابلیت حمل ، قیمت مناسب و نگهداری آسان دستیابی به اجماع در مورد نگرانی های اخلاقی و مزایای اجتماعی و اقتصادی این فناوری برقراری ارتباط عوامل روانشناختی و عصبی که به طور بالقوه بر عملکرد BCI تأثیر می گذارد تعمیم مدل های BCI ، انتقال موفقیت آمیز داده های جلسه به جلسه و موضوع به موضوع

در مجموع ، ما شاهد افزایش قابل توجه کیفیت زندگی با BCI در چند سال آینده. الهام گرفته اید؟ فراموش نکنید که برای این پست وبلاگ کف بزنید و به ما الهام بخشید.